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Análisis de tráfico vehicular usando visión artificial en la ciudad de San Juan de Pasto

Marin, Jose (2014) Análisis de tráfico vehicular usando visión artificial en la ciudad de San Juan de Pasto. Project Report. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto.

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URL Oficial: http://biblioteca.udenar.edu.co:8085/atenea/biblio...

Resumen

El siguiente trabajo de grado presenta el desarrollo de una aplicación tipo software llamada AVP que realiza el aforo vehicular en San Juan de Pasto, este consiste en el conteo, clasificación y cálculo de velocidad promedio vehicular, mediante los datos generados por la aplicación AVP el Ingeniero de Transito puede realizar un análisis acertado para la planeación, proyección y mantenimiento de vías y otras áreas afines. La aplicación obtiene el video de la calle que se requiera analizar a través de una cámara USB, cámara IP conectada al computador (video en tiempo real) o un video que ha sido previamente guardado en un archivo AVI. Este video se carga en la aplicación para ser procesado y realizar el conteo, clasificación por tamaños, por tipo de servicio ya sea público o privado y la velocidad promedio de los vehículos. Generando datos que se guardan en un archivo de texto de valores separados por coma, con el fin de ser empleados según las necesidades de quien realice el análisis. La herramienta utilizada para el procesamiento de imágenes es Librería OPENCV y Lenguaje de programación C++. Para el tratamiento de las imágenes y extraer los datos se utiliza la técnica de sustracción de fondo y primer plano, siendo utilizado el método de mezclas gaussianas. Ha sido necesario la creación de funciones que puedan cuantificar el movimiento de los vehículos, la detección de color y el cálculo de la velocidad promedio que se produce en el video analizado. El trabajo incluye una reseña de los métodos más utilizados para la detección de objetos en una secuencia de imágenes, especialmente en la sustracción de fondo de una escena, que es el componente fundamental para la identificación de objetos en movimiento en este trabajo

Tipo de Elemento: Monografía (Project Report)
Información Adicional: DIRECTOR MG. Dario Fernando Fajardo Fajardo MAGISTER EN AUTOMATIZACION INDUSTIRAL Y CONTROL
Palabras Clave: Aplicación, software, aforo vehicular, velocidad, mantenimiento vías, cámara USB, conteo
Asunto: T Tecnología > T Technology (General)
T Tecnología > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Division: Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado
Depósito de Usuario: Monitor COES 2
Fecha Deposito: 29 Nov 2016 23:26
Ultima Modificación: 29 Nov 2016 23:26
URI: http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/1952

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