Aplicación de técnicas de visualización de datos para la inteligencia de negocios

Chaucanes, Carlos Y Suárez, Alexander (2015) Aplicación de técnicas de visualización de datos para la inteligencia de negocios. Project Report. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto.

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URL Oficial: http://biblioteca.udenar.edu.co:8085/atenea/biblio...

Resumen

Las técnicas de visualización de datos desempeñan un papel muy importante en las organizaciones y permiten mediante el uso de imágenes y gráficos visualizar los datos para hacerlos más comprensibles, atractivos, manejables y útiles. En este documento se presenta el análisis de la aplicación de técnicas de visualización de datos para inteligencia de negocios, algunas fueron implementadas en la herramienta VisualBITool. Esta herramienta, permite la visualización de datos para las operaciones de análisis multidimensional y las tareas de minería de datos tales como, clasificación basada en árboles de decisión, reglas de asociación y agrupamiento. La arquitectura de VisualBITool está conformada por tres módulos: Interfaz gráfica, kernel y conexión. El módulo de interfaz gráfica, permite la interacción entre la herramienta y el usuario. En el kernel se encuentran implementados los algoritmos, técnicas de visualización y el módulo de conexión, el cual permite la recuperación de información desde archivos y bases de datos construidas con el sistema gestor de bases de datos PostgreSQL. Esta herramienta desarrollada bajo software libre está dirigida a las PYMES Y MIPYMES que deseen utilizarla para ayudarse a soportar la toma de decisiones y de esta manera volverse más competitivas.

Tipo de Elemento: Monografía (Project Report)
Información Adicional: Director: Silvio Ricardo Timarán Pereira, Ph.D.
Asunto: Q Ciencias > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Tecnología > T Technology (General)
Division: Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería de Sistemas > Trabajos de grado
Depósito de Usuario: Monitor COES 7
Fecha Deposito: 14 Nov 2016 22:56
Ultima Modificación: 14 Nov 2016 22:56
URI: http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/764

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