Construcción y análisis de mapas de pobreza para la zona rural del municipio de Pasto. 2017

Morales Paz, Michael Steven Y Pérez Camacho, Cristhian Adrián (2018) Construcción y análisis de mapas de pobreza para la zona rural del municipio de Pasto. 2017. Project Report. Universidad de Nariño, Pasto.

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Resumen

La investigación tiene como objeto caracterizar y ubicar la pobreza para las zonas rurales del Municipio de Pasto, mediante la construcción de 3 mapas geográficoespaciales y la elaboración de indicadores a partir de información primaria dentro de la zona de estudio. Cabe resaltar que la información en primera medida es vital para la investigación, principalmente por carecer de estudios afines en instituciones y entes de control, de gobierno e instituciones académicas. Como resultado el mejor modelo econométrico para la instrumentación de la información es el modelo Probit, obteniendo un coeficiente de correlación o R2 de 30,87%, y un nivel de 303 aciertos en la predicción de variables correspondiente al 76,50%. El modelo permite estimar la probabilidad de ser pobre a nivel de hogar a nivel rural, obteniendo que los hogares rurales de la zona de estudio: el 54,55% no son pobres, el 20,20% son pobres y el 25,25% son extremadamente pobres. Posteriormente se estima la tasa de pobreza a nivel poblacional, determinando que el 62,12% no son pobres, el 17,62% son pobres y el 20,26% son extremadamente pobres. Se realiza la caracterización a nivel individual de corregimiento, obteniendo que los corregimientos con menor tasa de pobreza son Morasurco, Mocondino y San Fernando, mientras que los corregimientos con mayor pobreza son Jamondino, Catambuco, El Socorro, El Encano y Santa Barbara. Posteriormente se realiza la ubicación geográfico-espacial en 3 mapas, correspondiente a un mapa general, un mapa a de pobreza por corregimientos y un mapa de pobreza extrema por corregimientos. Se realiza la construcción del índice FGT, que determina la incidencia, brecha y severidad de la pobreza rural, obteniendo una incidencia de 45,2%, una brecha de 14,11% y una severidad de 6,27%. Finalmente se determina el coeficiente de Gini para la zona rural correspondiente al 10,5%.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	Asesor. Iván Freddy Erazo
Palabras Clave:	tasa de pobreza, zonas rurales, predicción de variables
Asunto:	Ciencias Sociales > HB Economic Theory Ciencias Sociales > HC Economic History and Conditions
Division:	Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas > Programa de Economía > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Monitor Biblioteca 3 Quijano Guerrero
Fecha Deposito:	25 Sep 2024 16:38
Ultima Modificación:	25 Sep 2024 16:38
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/15374

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