Procesamiento de datos dinámicos en formato RDF con el api genérico de Apache Flink

Esteban Danilo, Diaz Riascos (2022) Procesamiento de datos dinámicos en formato RDF con el api genérico de Apache Flink. Project Report. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto.

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Resumen

En el procesamiento de datos dinámicos representados en RDF, varias propuestas abordan retos computacionales que van desde su modelado, la definición de consultas en este, el procesamiento y la optimización de consultas continuas hasta la implementación de sistemas que facilitan la integración de datos dinámicos en RDF con otras fuentes de datos disponibles como datos enlazados (Linked Data). Sin embargo, la mayoría de los sistemas propuestos (Streaming SPARQL, C-SPARQL, EP-SPARQL, SPARQL stream, CQELS y CQELS Cloud) aún adolecen de problemas con la escalabilidad. Por lo tanto, se presenta una propuesta de trabajo de grado para procesar datos dinámicos en formato RDF sobre Apache Flink, un framework de procesamiento general enmarcado en el contexto de Big Data.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	Director: Mg. Gonzalo José Hernández Garzón Co-Director: Dr.(c). Oscar Orlando Ceballos Argote
Palabras Clave:	LSD, Formato, RDF, Datos Dinámicos, Procesamiento, Big Data, Apache Flink, Swapping, Framework, Escalabilidad, Triples
Asunto:	T Tecnología > T Technology (General)
Division:	Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería de Sistemas > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Funcionario Biblioteca Uno
Fecha Deposito:	10 Oct 2025 17:28
Ultima Modificación:	10 Oct 2025 17:28
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/16940

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