Análisis temporal y espectral de señales provenientes de la actividad cardiaca y respiratoria con clasificación de patrones anómalos utilizando redes neuronales

Jojoa Acosta, Mario Fernando Y Velásquez Chaves, Jimmy Ricardo (2009) Análisis temporal y espectral de señales provenientes de la actividad cardiaca y respiratoria con clasificación de patrones anómalos utilizando redes neuronales. Project Report. Universidad de Nariño, Pasto, Colombia.

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Resumen

Se busca dar una mayor explotación a la información que puede proveer el sonido producido por movimientos cardíacos y respiratorios mediante elementos electrónicos y de cómputo que permitan realizar un seguimiento mucho más fácil, procurando suprimir la necesidad de un permanente monitoreo por parte de una persona adherida al paciente objeto de observación. Se parte de la señal acústica captada por un fonendoscopio corriente, la cual pasa por una etapa de acondicionamiento para poder ser adquirida por un computador. La información es procesada según corresponda, de manera que pueda ser entregada a una red neuronal capaz de analizarla y proveer una respuesta acorde a la interpretación de la señal.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	Asesor: Darío Fernando Fajardo Fajardo
Palabras Clave:	amplificador, autocorrelación, decimado, envolvente, filtro, interfaz gráfica de usuario, red neuronal, transformada de Hilbert.
Asunto:	T Tecnología > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Division:	Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Monitor COES 2
Fecha Deposito:	07 Nov 2018 13:58
Ultima Modificación:	07 Nov 2018 13:58
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/5330

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