Criterio de laplace: premisa fundamental en inducción estadística

Chaves, Emilio (2015) Criterio de laplace: premisa fundamental en inducción estadística. Tendencias, 16 (1). pp. 51-64. ISSN 0124-8693

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Resumen

Se discute el Criterio o Regla de Laplace y fundamenta su uso para construir la curva de Lorenz, CL, a partir de series de datos. Presenta ejemplos y gráficos de modelos de ajuste de la CL y de la FDA inferidas; comenta los límites del modelo. El método separa la media real, U, de la función de distribución adimensional (en medias), de modo que FDA(real) = U(real)*FDA(en medias). Busca fundamentar la inferencia estadística univariable de datos positivos a partir del criterio de Laplace, matemáticas clásicas y lógica de conjuntos.Este método no-paramétrico supone frecuencias 1/N idénticas para los N datos, sin usar funciones de distribución a-priori. Dada su sencillez, propone su empleo en educación estadística y su aplicación en investigación, como elemento teórico previo al manejo del análisis multivariable.

Tipo de Elemento:	Artículo
Palabras Clave:	Inducción estadística - Modelos de ajuste – Métodos numéricos – Curvas de Lorenz y FDA – Muestras aleatorias
Asunto:	Ciencias Sociales > HC Economic History and Conditions
Division:	Revistas > Tendencias
Depósito de Usuario:	FACEA Fac. de Ciencias Econ. y Aministrativas
Fecha Deposito:	12 Nov 2016 04:47
Ultima Modificación:	12 Mar 2020 15:10
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/591

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