Diseño e implementación de un sistema de gestión de ancho de banda para redes wlan basado en aprendizaje de máquina

Chaves Villota, Andrea Johana Y Jossa Bastidas, Oscar Javier (2018) Diseño e implementación de un sistema de gestión de ancho de banda para redes wlan basado en aprendizaje de máquina. Project Report. Universidad de Nariño, Pasto.

Text 92946.pdf Download (4MB)

Resumen

En la actualidad, las redes inalámbricas de área local (Wireless Local Area Network, WLAN) son estructuras de comunicación muy comunes y ampliamente utilizadas, debido a que permiten mayor flexibilidad, adaptabilidad y comodidad para los usuarios; sin embargo, tienen una gran dificultad en brindar una conexión rápida y segura bajo alta demanda de tráfico. Por lo tanto, otorgar un servicio de calidad en las WLAN es una necesidad latente, de ahí que este problema ha sido objeto de múltiples estudios que involucran diversidad de técnicas y métodos para garantizar conexiones estables y de buena calidad. En la presente investigación se emplearon técnicas de aprendizaje de máquina que contribuyeron a la administración de una WLAN. En este proyecto se propueso el uso de dos métodos de predicción basados en aprendizaje de máquina: k-medias (kmeans) y máquina de soporte vectorial (Support Vector Machine, SVM) para estudiar el comportamiento de una WLAN de la universidad de Nariño, en conjunto con un método o algoritmo de gestión de ancho de banda para los clientes de dicha red. El sistema desarrollado fue capaz de administrar el ancho de banda disponible y asignarlo dinámicamente, de acuerdo a la navegación y tiempo de conexión de los clientes. Para lograr este fin, se conformó un repositorio del cual se extrajeron características del tráfico de datos, posteriormente se implementó una SVM, que permitió clasificar el comportamiento de navegación de los usuarios, luego estos resultados fueron sometidos a una etapa de validación cruzada de k-iteraciones (Kfold cross validation). Finalmente, con la información obtenida de los sistemas de aprendizaje de máquina, se establecieron perfiles de navegación y se procede a asignar ancho de banda con la ayuda de la herramienta que incorporada en mikrotik.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	Director M.Sc. Mario Fernando Jojoa Acosta Ingeniero Electrónico
Palabras Clave:	Sistema de gestión- Aprendizaje de maquiona - WLAN
Asunto:	T Tecnología > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Tecnología > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Division:	Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Monitor Biblioteca 1
Fecha Deposito:	26 May 2023 19:21
Ultima Modificación:	26 May 2023 19:21
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/7800

Ver Elemento