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Sistema Neural de detección de Huella Neuronal digital, patrones y alerta por Inteligencia Artificial con Amplificación Lock-in de ondas Neuronales para pacientes EpilepticoS

Florez, Julio (2023) Sistema Neural de detección de Huella Neuronal digital, patrones y alerta por Inteligencia Artificial con Amplificación Lock-in de ondas Neuronales para pacientes EpilepticoS. In: Sistema Neural de detecci´on de Huella Neuronal digital, patrones y alerta por Inteligencia Artificial con Amplificación Lock-in de ondas Neuronales para pacientes Epilépticos, 12 de Mayo del 2023, Bloque Tecnológico Udenar. (Unpublished)

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URL Oficial: https://youtu.be/7Udw6ELEIHY

Resumen

Desarrollar un modelo Físico-Matemático para determinar el aura electrónica del evento epiléptico que permita identificar el evento convulsivo antes de la crisis, estudiando los procesos fisiopatológicos de la enfermedad epiléptica.

Tipo de Elemento: Conferencia o Taller artículo (Speech)
Información Adicional: En este trabajo aplico mi modelo para comprender las ondas cerebrales de pacientes epilépticos y como resultado obtengo una función probabilidad en el tiempo que permite determinar la ocurrencia de un ataque epiléptico lo que permite alertar al paciente de una convulsión, asi evitando los efectos secundarios a corto plazo y largo plazo, tanto en población pediátrica como adulta con un tratamiento medico oportuno.
Palabras Clave: Epilepsia, medicina, matemáticas, física medica
Asunto: Q Ciencias > QA Mathematics
Q Ciencias > QC Physics
R Medicina > R Medicine (General)
Division: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales > Programa de Física > Trabajos de grado
Depósito de Usuario: Prof. Yithsbey / Y. Giraldo
Fecha Deposito: 08 Nov 2023 19:45
Ultima Modificación: 08 Nov 2023 19:45
URI: http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/7840

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