Aspirantes
Estudiantes
Docentes
Administrativos
SAPIENS
Correo Institucional

Sistema de Razonamiento Basado en Casos como soporte al Diagnóstico Médico mediante clasificación de datos Multi- clase

Ortega Adarme, Mabel Ximena Y Viveros Melo, Diana Marcela (2017) Sistema de Razonamiento Basado en Casos como soporte al Diagnóstico Médico mediante clasificación de datos Multi- clase. Project Report. Universidad de Nariño, Pasto.

[img] Text
92194.pdf

Download (5MB)

Resumen

El razonamiento basado en casos (CBR) es un proceso que intenta imitar el comportamiento de un humano experto en la forma de tomar decisiones con respecto a un caso y aprender de la experiencia de casos anteriores. En particular, CBR ha demostrado ser una metodología adecuada para aplicaciones en el ámbito médico. La mayoría de enfoques basados en CBR disponibles están destinados a diagnosticar pacientes, clasificándolos en dos categorías: La presencia o ausencia de una patología; sin considerar que pueden existir subcategorías e incluso surgir categorías nuevas. Esto conlleva a que la clasificación se realice de manera forzada y a veces imprecisa en presencia de casos extraños. Otra desventaja de los sistemas de CBR convencionales radica en que la asignación de los casos se hace de forma discreta sin determinar el grado o la probabilidad de pertenencia para facilitar la toma de decisiones en el soporte diagnóstico. En este trabajo, se presenta una extensión del esquema convencional de CBR en escenarios multi-clase. Para este fin, se lleva a cabo un estudio comparativo del desempeño de algunos clasificadores multi-clase, y así, identificar el mejor de ellos para ser integrado en aplicaciones de CBR. Una contribución importante de este trabajo es la estimación de probabilidades de pertenencia para los nuevos casos. La metodología de CBR propuesta mejora la usabilidad con respecto a enfoques convencionales y, además, proporciona información más significativa al experto en la etapa de revisión.

Tipo de Elemento: Monografía (Project Report)
Información Adicional: Asesor: Phd. Diego Hernán Peluffo Ordóñez Ing. Electrónico
Palabras Clave: toma de decisiones, diagnósticos, clasificadores multi-clase
Asunto: Q Ciencias > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Tecnología > T Technology (General)
T Tecnología > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division: Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado
Depósito de Usuario: Monitor Biblioteca Dos
Fecha Deposito: 16 Jun 2023 14:02
Ultima Modificación: 16 Jun 2023 14:02
URI: http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/8178

Ver Elemento Ver Elemento