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Visualización del potencial de radiación solar en el departamento de Nariño utilizando series de tiempo a partir de imágenes satelitales

Champutiz Martinez, Bayron Antonio (2016) Visualización del potencial de radiación solar en el departamento de Nariño utilizando series de tiempo a partir de imágenes satelitales. Project Report. Universidad de Nariño, Pasto.

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Resumen

Actualmente la revolución de fuentes energéticas y los cambios acelerados de las condiciones climáticas obliga a las naciones a plantear un cambio a los enfoques de generación de energía, para esta serie de cambios se requiere un análisis de todas y cada una de las fuentes de energía renovables y en varias situaciones es pertinente resaltar las condiciones necesarias para optimizar el aprovechamiento del potencial energético. La actual investigación se centró en la construcción de una serie de tiempo en radiación solar presente en el departamento de Nariño, con el objetivo principal de brindar apoyo en el estudio de indicadores para radiación solar en el proyecto “Análisis de oportunidades energéticas con fuentes alternativas en el departamento de Nariño”, proyecto que realiza un estudio de diversas fuentes de energía presentes en el departamento. La investigación comprende descargar, procesar y analizar 11 años de imágenes satelitales brindadas por el sensor MODIS y 15 años de imágenes satelitales brindadas por el sensor Landsat, almacenar en una base de datos las bandas necesarias para la identificación de radiación solar, aplicar modelos para la construcción de mapas de radiación solar, series de tiempo de radiación solar y nubosidad, realizar un análisis enfocado en la detección de patrones, análisis del comportamiento de la radiación solar y nubosidad en el departamento de Nariño. Adicionalmente, se pretende establecer y compartir los diferentes tipos de información y metodologías aplicadas a los interesados en la temática enfocada en el procesamiento y análisis de imágenes satelitales MODIS y LandSat.

Tipo de Elemento: Monografía (Project Report)
Información Adicional: Asesor: ING. Omar Ernesto Cabrera Rosero
Palabras Clave: MODIS, LandSat, detección de patrones, detección de nubes, análisis de regresión, series de tiempo, patrones secuenciales
Asunto: T Tecnología > T Technology (General)
T Tecnología > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division: Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería de Sistemas > Trabajos de grado
Depósito de Usuario: Monitor Biblioteca 3 Quijano Guerrero
Fecha Deposito: 15 Nov 2023 16:55
Ultima Modificación: 15 Nov 2023 16:55
URI: http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/9880

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