Implantación de primitivas SQL para el descubrimiento de reglas de asociación y clasificación al interior del motor del sistema gestor de bases de datos PostgreSQL

Armero Kreisberger, Stivenson Y Cerquera E., Camilo A. Y Díaz, Mario F. Y Guerrero D., Mario F. (2005) Implantación de primitivas SQL para el descubrimiento de reglas de asociación y clasificación al interior del motor del sistema gestor de bases de datos PostgreSQL. Project Report. Universidad de Nariño, Pasto.

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Resumen

Las investigaciones en Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (DCBD), se centraron inicialmente en definir modelos de descubrimiento de patrones y desarrollar algoritmos para éstos. Investigaciones posteriores se han focalizado en el problema de integrar DCBD con sistemas de bases de datos, produciendo como resultado el desarrollo de sistemas y herramientas de Descubrimiento de Conocimiento cuyas arquitecturas se pueden clasificar en tres categorías: débilmente, medianamente y fuertemente acopladas con un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD). En este artículo se presenta el proceso de implementación de primitivas SQL para descubrir reglas de Asociación al interior del SGBD PostgreSQL y la evaluación de su rendimiento.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	Director del Proyecto: Ricardo Timarán
Palabras Clave:	sistema gestor de bases de datos, descubrimiento de conocimiento en bases de datos, tarea de asociación
Asunto:	Q Ciencias > QA Mathematics > QA76 Computer software T Tecnología > T Technology (General) T Tecnología > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division:	Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería de Sistemas > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Monitor Biblioteca 3 Quijano Guerrero
Fecha Deposito:	11 Mar 2024 22:39
Ultima Modificación:	11 Mar 2024 22:39
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/12724

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