Sistema Neural de detección de Huella Neuronal digital, patrones y alerta por Inteligencia Artificial con Amplificación Lock-in de ondas Neurales para pacientes Epilépticos

Florez, Julio (2023) Sistema Neural de detección de Huella Neuronal digital, patrones y alerta por Inteligencia Artificial con Amplificación Lock-in de ondas Neurales para pacientes Epilépticos. Project Report. Universidad de Nariño. (Unpublished)

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Resumen

Desarrollar un modelo Físico-Matemático para determinar el aura electrónica del evento epiléptico que permita identificar el evento convulsivo antes de la crisis, estudiando los procesos fisiopatológicos de la enfermedad epiléptica.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	En este trabajo aplico mi modelo para comprender las ondas cerebrales de pacientes epilépticos y como resultado obtengo una función probabilidad en el tiempo que permite determinar la ocurrencia de un ataque epiléptico lo que permite alertar al paciente de una convulsión, asi evitando los efectos secundarios a corto plazo y largo plazo, tanto en población pediátrica como adulta con un tratamiento medico oportuno.
Asunto:	Q Ciencias > QC Physics
Division:	Facultad de Ciencias Exactas y Naturales > Programa de Física > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Prof. Eduardo Rojas
Fecha Deposito:	13 Dec 2024 16:23
Ultima Modificación:	13 Dec 2024 16:23
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/14918

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