Flórez Realpe, Julio Andrés (2023) Neural wave: sistema neural de detección de huella neuronal digital, patrones y alerta por inteligencia artificial con amplificación lock-in de ondas neuronales para pacientes epilépticos. Masters thesis, Universidad de Nariño.
Full text not available from this repository.Resumen
La evolución y comprensión de la actividad cerebral es el mayor reto de la fisiología y la medicina, la dificultad de su comprensión radica en la gran cantidad de células y procesos involucrados. En el presente trabajo propongo un modelo fisicomatemático cerebral que permite comprender la dinámica cerebral de millones de neuronas interconectadas, mi modelo trata de explicar el origen de las ondas cerebrales que ha sido uno de los mayores retos de la medicina, caracteriza el estado neuronal de un paciente, cuantifica parámetros microscópicos de funcionamiento interno neuronal, a partir de parámetros macroscópicos medibles aplicable al estudio de diversas enfermedades neurológicas como: Alzheimer, Parkinson, Epilepsia, entre otras. En este trabajo aplico mi modelo para comprender las ondas cerebrales de pacientes epilépticos y como resultado obtengo una función probabilidad en el tiempo que permite determinar la ocurrencia de un ataque epiléptico lo que permite alertar al paciente de una convulsión, así evitando los efectos secundarios a corto plazo y largo plazo, tanto en población pediátrica como adulta con un tratamiento médico oportuno.
| Tipo de Elemento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Información Adicional: | Asesor: Alex Tapia Ph.D. Coasesor: Eduardo Rojas Ph.D |
| Palabras Clave: | Modelo físico-matemático cerebral, Física, Enfermedades neurológicas--Detección, Ondas neuronales |
| Asunto: | Q Ciencias > QC Physics |
| Division: | Postgrados > Especializaciones |
| Depósito de Usuario: | Funcionario Biblioteca Uno |
| Fecha Deposito: | 12 Sep 2025 17:46 |
| Ultima Modificación: | 12 Sep 2025 17:47 |
| URI: | http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/16502 |
 |
Ver Elemento |