Patiño Coral, Claudia Milena (2022) Producción de polifenoles en la microalga Parachlorella kessleri cultivada bajo condiciones mixotróficas. Project Report. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto.
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Las microalgas son un grupo de organismos con alta capacidad adaptativa a diferentes condiciones fisicoquímicas de cultivo, esa propiedad de adaptación se manifiesta en cambios en la composición y concentración de metabolitos con actividad biológica como los polifenoles, los cuales exhiben actividad antioxidante, modulación del estrés oxidativo e inflamatorio, entre otros. En Parachlorella kessleri UCM001 (GenBank: ON329673.1), una microalga aislada de un ecosistema de alta montaña se evaluó la producción de polifenoles bajo diferentes condiciones de concentración de glucosa, nitrógeno, fósforo, longitud de onda, irradiancia y fotoperiodo, mediante un diseño experimental fraccionado 26*3/16; datos que se llevaron a una base de datos para modelar y entrenar una red neuronal artificial acoplada a un algoritmo genético. En este estudio se encontró que los factores más incidentes en la producción de polifenoles fueron la concentración de glucosa, la longitud de onda y el fotoperiodo, además el modelo que se obtuvo con la red neuronal artificial acoplada al algoritmo genético logró mejorar la producción de polifenoles con un contenido de 28,242 EAG/ DW, lo que supone que el uso de métodos de machine learning tienen una mejor precisión en procesos de síntesis de metabolitos ya que son métodos no lineales y que pueden abarcan un amplio rango de condiciones de estrés. Adicionalmente bajo una condición de cultivo mixotrófico se tiene una mayor producción que bajo el crecimiento autotrófico.
| Tipo de Elemento: | Monografía (Project Report) |
|---|---|
| Información Adicional: | Director: Pablo Fernández Izquierdo Ph.D. Ciencias Biológicas |
| Palabras Clave: | Parachorella kessleri, Polifenoles, Red neuronal artificial--algoritmo genético, cultivo mixotrófico |
| Asunto: | Q Ciencias > QH Natural history > QH301 Biology |
| Division: | Facultad de Ciencias Exactas y Naturales > Programa de Biología > Trabajos de grado |
| Depósito de Usuario: | Funcionario Biblioteca Uno |
| Fecha Deposito: | 24 Sep 2025 16:13 |
| Ultima Modificación: | 24 Sep 2025 16:13 |
| URI: | http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/16705 |
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