Análisis de la actividad sísmica del volcán Cumbal, utilizando clasificación en cascada con base en RNA

López Goyes, Carlos Andrés Y Riascos Franco, Dahiver Yesid (2021) Análisis de la actividad sísmica del volcán Cumbal, utilizando clasificación en cascada con base en RNA. Project Report. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto.

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Resumen

En este trabajo se aplica una metodolog´ıa que combina redes neuronales artificiales (RNA) configuradas en una secuencia de cascada, An´ alisis de predicci ´on lineal (LPC) y Energ´ıa-Espectro, con el objetivo de detectar y clasificar sismos de tipo: Volcano-tect ´onico (VT), Largo periodo (LP) y Tornillo (TOR). Haciendo uso de la herramienta computacional Lakiy se genera matrices de caracter´ısticas, entrenamiento de RNA y configuraci ´on de la cascada de clasificaci ´on, con informaci´on suministrada por el Observatorio Vulcanol´ogico y Sismol´ogico de Pasto (SGC-OVSP) sobre el Complejo Volc ´anico Cumbal. Se utiliza LPC y Energ´ıa-Espectro para representar segmentos cortos de traza continua con la funci ´on de reducir la dimensionalidad del vector que contiene la informaci´on de la forma de onda. El m´etodo muestra un 98- 99% de acierto en el reconocimiento entre unidades de sismo y unidades de ruido, y en el mejor de los casos se obtiene un acierto de 78.5% en la clasificaci ´on entre sismos VT, LP y TOR, para una amplitud superior a 410 nm/s.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	Director: Oscar Ernesto Cadena Ibarra Msc en Ciencias-Geofísica
Palabras Clave:	Cascada de clasificación, Redes neuronales artificiales, Predicción lineal, Energía-espectro, Sismos volcánicos lineal, energ´ıa-espectro, sismos volc ´anicos
Asunto:	Q Ciencias > QC Physics Q Ciencias > QE Geology
Division:	Facultad de Ciencias Exactas y Naturales > Programa de Física > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Funcionario Biblioteca Uno
Fecha Deposito:	19 Nov 2025 18:35
Ultima Modificación:	19 Nov 2025 18:35
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/17188

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