Aplicación de un algoritmo de Clustering a imágenes satelitales para el análisis de biomasa en el departamento de Nariño

Bastidas Chitán, Alison Giovanna Y Bravo Suárez, Andrea Lorena (2017) Aplicación de un algoritmo de Clustering a imágenes satelitales para el análisis de biomasa en el departamento de Nariño. Project Report. Universidad de Nariño, Pasto.

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Resumen

La información proporcionada por la reflectancia en diferentes bandas de las imágenes satelitales es analizada para obtener características relevantes en amplias áreas de territorio. En este trabajo se evalúan distintas técnicas de clustering para la determinación de tipos de cobertura vegetal en el departamento de Nariño a partir del procesamiento de una base de datos de imágenes libres, con el fin de aportar con información relevante de tipos de biomasa presentes en la región. En el desarrollo de la investigación se realizan etapas de pre-procesamiento, procesamiento, análisis de componentes principales, agrupamiento de pixeles, validación y caracterización de tipos de cobertura. Se comparan algoritmos de clustering como K-Means, EM e Isodata mediante índices de desempeño en una zona característica y se extrapola los mejores resultados a un mapa de clasificación en todo el departamento teniendo en cuenta la información de un mapa teórico de la región. A partir de los resultados obtenidos se evidencia que el algoritmo K-Means es robusto, arrojó los mejores resultados con los datos trabajados y se pudo adaptar con facilidad a los requerimientos establecidos. En cuanto a la caracterización obtenida se destaca que el 48% de superficie territorial del departamento corresponde a Bosque. De esta manera, las principales contribuciones de este trabajo son; un mapa de caracterización de biomasa en el departamento de Nariño, la adaptación de algoritmos de clustering al caso de estudio y el aporte al análisis de oportunidades energéticas en la región

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	Director: Phd. Andrés Dario Pantoja Bucheli. Ingeniero Electrónico
Palabras Clave:	imágenes satelitales, clustering, cobertura vegetal, pre-procesamiento, análisis de componentes principales, K-Means, EM, Isodata
Asunto:	Geografía. Antropología. Recreación > Geografía matemática. Cartografía Q Ciencias > QA Mathematics > QA76 Computer software T Tecnología > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division:	Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Monitor Biblioteca Dos
Fecha Deposito:	31 Jul 2023 22:48
Ultima Modificación:	31 Jul 2023 22:48
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/9163

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