Castro, Fausto Y Benavides, Rigo (2010) Implementación de redes neuronales artificiales en hardware reconfigurable. Project Report. Universidad de Nariño – SIRED.
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Resumen
El propósito central del presente trabajo es la integración de las tecnologías FPGA y las Redes Neuronales Artificiales y surge como una alternativa para la creación de sistemas electrónicos complejos que se espera, contribuyan a resolver importantes problemas tecnológicos; tras esta perspectiva, se comienza por adquirir los componentes tanto teóricos como experimentales que permiten estimar y usar de manera eficiente los recursos de las tecnologías reconfigurables a la hora de implementar redes neuronales. Posteriormente se analiza un caso de estudio, el cual consiste en entrenar una red neuronal en software que determine cuando un tumor mamario es benigno o maligno. Finalmente, a partir de los conceptos adquiridos y los resultados logrados, la red neuronal obtenida se implementa en un FPGA Spartan 3 de la familia Xilinx haciendo uso del lenguaje de descripción de hardware VHDL.
| Tipo de Elemento: | Monografía (Project Report) |
|---|---|
| Información Adicional: | Director del proyecto: Mg. Jaime Orlando Ruiz Pazos |
| Palabras Clave: | Redes Neuronales, FPGA, VHDL. |
| Asunto: | T Tecnología > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Tecnología > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Division: | Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado |
| Depósito de Usuario: | Monitor COES 1 |
| Fecha Deposito: | 18 Sep 2018 15:46 |
| Ultima Modificación: | 18 Sep 2018 15:46 |
| URI: | http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/4964 |
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