Estudio comparativo de técnicas de machine learning basado en visión artificial para control y monitoreo de acceso vehicular

Hormaza Chamorro, Jesus Leonardo Y Noguera Sanchez, Oscar David (2019) Estudio comparativo de técnicas de machine learning basado en visión artificial para control y monitoreo de acceso vehicular. Project Report. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto.

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Resumen

La visión artificial o visión por computadora es uno de los sub-campos de la inteligencia artificial que consiste en el uso de imágenes o video para detectar, clasificar y rastrear objetos o eventos con el fin de realizar el análisis de una escena del mundo real. En los últimos años, esta disciplina ha mostrado tener una gran variedad de aplicaciones en ambientes científicos, industriales y de seguridad, entre otros. Particularmente, la aplicación en seguridad ha sido la motivación de esta investigación para desarrollar un sistema de reconocimiento automático de matrículas, enfocado al control y monitoreo vehicular, este tipo de sistemas se conoce en el mercado como ANPR (Automatic Number Plate Recognition) y son relativamente eficientes. No obstante, la localización óptima de la matrícula vehicular en una escena de video bajo condiciones externas no controladas, así como el diseño de sistemas eficientes de reconocimiento de caracteres es aún un tema abierto de investigación. En este trabajo de tesis se presenta una metodología de comparación con el fin de localizar una matrícula vehicular en una imagen o video y clasificar los caracteres que la componen. Para este fin, se desarrolla un sistema de comparación de técnicas de procesamiento de imágenes y métodos de machine learning, que permita determinar aquellas que presenten mejor desempeño en términos de costo computacional y precisión.

Tipo de Elemento:	Monografía (Project Report)
Información Adicional:	DIRECTOR PhD. DIEGO HERNÁN PELUFFO ORDÓÑEZ INGENIERO ELECTRÓNICO
Palabras Clave:	Visión Artificial, Matrículas, Machine Learning, Reconocimiento, Monitoreo
Asunto:	Q Ciencias > Q Science (General) T Tecnología > T Technology (General)
Division:	Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado
Depósito de Usuario:	Monitor Biblioteca 3 Quijano Guerrero
Fecha Deposito:	21 May 2026 22:51
Ultima Modificación:	21 May 2026 22:51
URI:	http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/18604

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