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Implementación de redes neuronales artificiales en hardware reconfigurable.

Castro, Fausto Y Benavides, Rigo (2010) Implementación de redes neuronales artificiales en hardware reconfigurable. Project Report. Universidad de Nariño – SIRED.

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URL Oficial: https://biblioteca.udenar.edu.co/atenea/81588.pdf

Resumen

El propósito central del presente trabajo es la integración de las tecnologías FPGA y las Redes Neuronales Artificiales y surge como una alternativa para la creación de sistemas electrónicos complejos que se espera, contribuyan a resolver importantes problemas tecnológicos; tras esta perspectiva, se comienza por adquirir los componentes tanto teóricos como experimentales que permiten estimar y usar de manera eficiente los recursos de las tecnologías reconfigurables a la hora de implementar redes neuronales. Posteriormente se analiza un caso de estudio, el cual consiste en entrenar una red neuronal en software que determine cuando un tumor mamario es benigno o maligno. Finalmente, a partir de los conceptos adquiridos y los resultados logrados, la red neuronal obtenida se implementa en un FPGA Spartan 3 de la familia Xilinx haciendo uso del lenguaje de descripción de hardware VHDL.

Tipo de Elemento: Monografía (Project Report)
Información Adicional: Director del proyecto: Mg. Jaime Orlando Ruiz Pazos
Palabras Clave: Redes Neuronales, FPGA, VHDL.
Asunto: T Tecnología > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Tecnología > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Division: Facultad de Ingeniería > Programa de Ingeniería Electrónica > Trabajos de grado
Depósito de Usuario: Monitor COES 1
Fecha Deposito: 18 Sep 2018 15:46
Ultima Modificación: 18 Sep 2018 15:46
URI: http://sired.udenar.edu.co/id/eprint/4964

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